「预算 5000，推荐一款适合办公的笔记本」——这样的提问正大量发生在 AI 对话框里。AI 导购正在成为新的消费决策入口，而推荐名单决定了谁被看见。
一、AI 推荐产品的信息来源
- 评测与对比类内容（媒体评测、用户实测）；
- 电商页面的产品参数与评价摘要；
- 社区讨论中的真实口碑；
- 模型训练时沉淀的品牌认知。
二、影响推荐的关键因素
- 场景匹配度：产品卖点是否对应用户提问的场景；
- 信息完整性：参数、价格、适用人群是否可被检索到；
- 口碑一致性：多信源评价是否正向且一致；
- 品类代表性：品牌是否是该品类的典型代表。
三、品牌的四个动作
- 按「预算 + 场景 + 人群」维度铺设对比类内容；
- 确保产品页参数结构化、可被摘录；
- 经营真实用户评价，稀释负面声音；
- 实测「推荐 XX 类产品」问题，跟踪上榜情况。
AI 导购时代，产品详情页的读者不再只是人，还有 AI。用「让 AI 能推荐」的标准重审产品信息，是电商与品牌站的新功课。