在传统搜索里你看排名，在 AI 搜索里你要看「提及份额」：同一批用户问题下，AI 提到你的次数与竞品的比值。这是 GEO 竞品分析的核心指标。
一、建立监测基线
- 从问题库中选出 30-50 个高商业价值问题；
- 在目标引擎逐一提问，记录答案中出现的品牌；
- 统计各品牌的提及率、引用率与推荐位次；
- 形成基线表，此后每月复测对比。
二、解读竞品优势来源
- 竞品被引用的内容发布在哪些信源？
- 其内容结构是答案式还是资讯式？
- 竞品是否布局了百科词条与行业媒体？
- 其品牌实体描述是否比你更完整？
三、制定追赶策略
- 信源差距：在竞品强势的渠道补充品牌内容；
- 结构差距：按答案式范式改造核心页面；
- 问题差距：针对竞品垄断的问题定向生产内容；
- 每月复盘提及份额变化，验证策略有效性。
GEO 竞品分析不是一次性动作，而是「监测 → 解读 → 追赶 → 复测」的循环。谁先把这个循环跑起来，谁就先占据答案份额。